bAwear Score
Home
Prijzen
Sector: textielservice en horeca

Stuur verhuurlinnen en horecatextiel aan op gemeten impact

Textieldienstverleners gebruiken bAwear Score om de impact van beddengoed, handdoeken en tafellinnen per product en per kilogram te berekenen. De resultaten laten zien welke materiaal- en inkoopkeuzes de impact verlagen binnen een collectie die vele malen wordt gewassen en hergebruikt.

Textielservice & hospitality
Producten die wij berekenen
Dekbedovertrekken en lakens Kussenslopen Bad- en handdoeken Tafellinnen Badjassen Keukentextiel
De uitdaging

Wat impactdata lastig maakt bij textielservice en horeca

01

Klanten vragen om voetafdrukken per artikel

Hotels en zorgorganisaties willen impactdata voor het linnengoed dat zij huren, vaak per kilogram of per gebruik.

02

Inkoopbeslissingen werken jaren door

Een materiaalkeuze voelt u over miljoenen wascycli. Om die goed te maken, is data nodig vóór de aankoop.

03

Veel partners, weinig data

Data is verspreid over leveranciers van weven en afwerking, wasserijen en servicepartners, en wordt zelden in een bruikbaar formaat gedeeld.

Waar de impact zit

Typische hotspots per stap in de toeleveringsketen

1

Materialen

Katoen en mengsels van polyester en katoen. Vezelherkomst en gerecycled gehalte bepalen de klimaat- en waterimpact.

2

Garen

Energie voor het spinnen en rendementsverliezen, vooral bij fijne, dichte garens.

3

Stof

Weven, bleken en afwerken. De energiemix bij de fabriek is van belang.

4

Product

Confectie, verpakking en transport. Wanneer de gebruiksfase is opgenomen, wegen wassen, drogen, repareren en vervangen zwaar mee.

Typische patronen, geen resultaten. Uw resultaat hangt af van uw producten en data. Berekend met ReCiPe 2016 Midpoint (Hierarchist), afgestemd op ISO 14040/14044.

Hoe bAwear helpt

Gebouwd voor textielservice en horeca

Impact per kilogram, artikel of wascyclus

Resultaten in de functionele eenheid die uw klanten gebruiken, met vermelde scope. Was- en verzorgingsprocessen kunnen gedetailleerd worden gemodelleerd.

Vergelijk collecties in de tijd

Bereken de LCA's van producten elk jaar opnieuw en laat zien hoe materiaalkeuzes de impact hebben veranderd.

Leveranciersscenario's

Vergelijk leveranciers en mengsels met een referentieproduct voordat u inkoopt.

Aanbevolen Expert voor kernartikelen van de collectie, Quick Score voor het bredere assortiment
Waarom nu

De regels die om uw data vragen

CSRD

Grote horecaklanten geven datavragen door aan hun linnenleveranciers.

Empowering Consumers-richtlijn

Vanaf 27 september 2026 moeten generieke milieuclaims worden onderbouwd.

ESPR en het DPP

Gedelegeerde handeling voor textiel verwacht in Q4 2027, daarna 18 maanden om te implementeren.

In de praktijk Lees onze casestudy's Lees meer →
FAQ

Vragen van textielservice en horeca teams

Kunnen wij beginnen zonder data van onze leveranciers en wasserijen?+

Ja. Quick Score gaat uit van textielspecifieke worstcase-data, zodat u uw collectie kunt meten voordat leveranciersdata beschikbaar is. Resultaten zijn indicatief en conservatief. U vervangt de standaardwaarden door primaire data zodra die binnenkomt.

Kunnen resultaten worden uitgedrukt per kilogram linnengoed?+

Ja. De functionele eenheid wordt per berekening ingesteld, bijvoorbeeld per artikel of per kilogram, en bij het resultaat vermeld.

Kunnen wij twee leveranciers voor hetzelfde product vergelijken?+

Ja. Scenariovergelijking toont het verschil ten opzichte van een referentieproduct, per stap in de toeleveringsketen.

Omvat bAwear Score de was?+

De gebruiksfase kan binnen de systeemgrens worden opgenomen. De scope wordt bij elk resultaat vermeld.

Welke methode gebruikt bAwear Score?+

ReCiPe 2016 Midpoint (Hierarchist), afgestemd op ISO 14040/14044.

Andere sectoren
Bedrijfskleding & PBM Mode & kleding Woon- & interieurtextiel Sportkleding & activewear Technisch textiel Denim Tapijt

Bereken uw eerste textielservice en horeca product

Indicatieve resultaten in enkele minuten. Upgrade naar Expert voor auditwaardige meting.

bAwear Score {{ navLinks }}
Language
Log in Book a demo Start for free
{{ sec.title }}
{{ it.l }}
Language
Start for free Log in
{{ ck.title }}

{{ ck.text }} {{ ck.link }}

Book a demo
30 minutes, your products, our team
{{ leadMsg }}
{{ ind.eyebrow }}

{{ ind.h1 }}

{{ ind.answer }}

Book a demo Start for free
{{ ind.name }}
Products we calculate
{{ p }}
The challenge

What makes impact data hard in {{ ind.nameLower }}

{{ c.n }}

{{ c.t }}

{{ c.d }}

Where the impact sits

Typical hotspots per supply chain step

{{ hs.n }}

{{ hs.step }}

{{ hs.d }}

Typical patterns, not results. Your result depends on your products and data. Calculated with ReCiPe 2016 Midpoint (Hierarchist), aligned with ISO 14040/14044.

How bAwear helps

Built for {{ ind.nameLower }}

{{ hp.t }}

{{ hp.d }}

Recommended {{ ind.tier }}
Why now

The rules that ask for your data

{{ rg.t }}

{{ rg.d }}

In practice {{ ind.caseLabel }} Read more →
“

{{ ind.cq.text }}

{{ ind.cq.who }} {{ ind.cq.role }}
{{ ind.cq.org }} Read the {{ ind.cq.org }} case study →
FAQ

Questions from {{ ind.nameLower }} teams

{{ fq.q }}+

{{ fq.a }}

Other industries
{{ ot.name }}

Score your first {{ ind.nameLower }} product

Indicative results in minutes. Upgrade to Expert for audit-grade measurement.

Book a demo Start for free